回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...这反而会增加项目的复杂度。 准备 VPS或任意一台 类Unix服务器，本文选用了AWS的Ubuntu服务器作为示例。实际使用中Windows或者Mac电脑下载DockerToolBox软件安装docker后也可以使用。 部署 步骤一：安装Docker 首先，ssh进入linux主机。本...
...确的使用姿势其实是搭配 Nignx反向代理 + Supervisor + 多个服务器实例。如果是 Tornado、Nodejs 跑单个服务也跪了，那Python和JS又得躺枪。Docker化之后，这些都可以一起用docker-compose.yml的配置文件来描述，然后一键启动整个集群服务，...
...确的使用姿势其实是搭配 Nignx反向代理 + Supervisor + 多个服务器实例。如果是 Tornado、Nodejs 跑单个服务也跪了，那Python和JS又得躺枪。Docker化之后，这些都可以一起用docker-compose.yml的配置文件来描述，然后一键启动整个集群服务，...
...程就完成了。 动态渲染 而文档的动态化则是用一个后端服务器来host这些前端html页面资源。这里Rmarkdown可以利用Shiny-server作为后端服务器，在运行前端h5页面的同时通过后端的服务器做实时的数据处理，实现文档的动态化。(在...
... 安装问题 谢谢 @HarryZhu 的指导，可以采用Daocloud镜像加速服务，免得要下一下午。。 本人在安装的时候主要碰到的问题就是下载不下来。不过还是有一些小技巧的。下面来简单说一下，防止后来人入坑。PS：英文好的同学可以按...
背景 在一个Shiny App中，如果点击一个按钮，往往意味着一些R代码会被执行。如果这段代码执行时间很短，用户体验不会受到影响；如果这段代码执行时间很长，界面上如果不提供给用户一些即时的反馈，就会让用户感到困惑...
仪表盘 (Dashboard)，可简单的理解为一个交互式网页，在其中，用户可以不懂代码，拖拖拽拽即可与数据交互、做数据探索建模分析、展示自己关注的结果。 本文汇总了Python/R/Julia...
概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型数据科学...
概述 和那些数据科学比赛不同，在真实的数据科学中，我们可能更多的时间不是在做算法的开发，而是对需求的定义和数据的治理。所以，如何更好的结合现实业务，让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。 数据科学...
...的软件可以完全隔离，并通过Daocloud或者hub.docker.com等云服务快速建立Docker仓库，快速复用Docker镜像。Docker已经不仅仅是DevOps人员手中的神器了，每一个开发者都应该学会如何使用Docker。 为什么要结合SparkR和Docker SparkR的精髓在...
在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们...
在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们...
原文地址 之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现（如下），发现运行速度很慢。 def fib_direct(n): assert n > 0, invalid n if n < 3: return 1 else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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张利勇
张宪坤
ernest
